1Сценарий и роли
Кто что делает, где человек проверяет результат.
Внедрение ИИ-инструментов
Встроить ИИ в работу команды. Сценарий, интеграция, пилот, обучение и контроль качества, чтобы пилот стал ежедневной работой.
Узнаёте?ИИ-инструментами пользуются вручную и разрозненно, У сценария нет владельца и критерия качества, Пилоты не переходят в ежедневную работу
ИИ и технологии
Как мы работаем
1
2Интеграция и правила
В какие системы встраивается инструмент и как обрабатываются ошибки.
3Пилот на ограниченном участке
С фиксацией всех случаев вмешательства человека.
4Обучение и контроль качества
Выборочная проверка и реакция на ухудшение.
Узнаёте ситуацию?
- ИИ-инструментами пользуются вручную и разрозненно.
- У сценария нет владельца и критерия качества.
- Пилоты не переходят в ежедневную работу.
Что обычно стоит за этим
Внедрение ИИ требует не только выбора модели, но и процесса, данных, интерфейса, контроля и обучения. Пилот без заранее названного критерия остановки почти всегда заканчивается словами «в целом перспективно» и не переходит в работу.
Что вы получите
ИИ, встроенный в рабочий процесс.
Названные границы автоматического решения.
Расчёт полной стоимости владения, включая контроль.
Цена отсрочки
Если ничего не менять
- 01
Пилот останется экспериментом.
- 02
Ошибки будут обнаруживать клиенты или руководитель.
- 03
Команда потеряет доверие к инструменту.
Когда эта услуга не нужна
- Сценарий не выбран и не проверен. Сначала ИИ-консалтинг.
- Процесс, в который встраивается ИИ, не описан.
Как понять, что сработало
Эффект против базовой линии
время, стоимость, число ошибок.
Вмешательства человека
доля и динамика.
Использование
работают ли с инструментом каждый день.
Вопросы
Сколько длится пилот?
Четыре-шесть недель. Дольше — значит, задача выбрана слишком крупной.
Кто проверяет результат?
Названный человек в процессе на всём протяжении пилота, дальше — по выборке.
Что делать с конфиденциальными данными?
Определить до старта, какие данные можно передавать инструменту и где они обрабатываются.
Рядом
Услуги: ИИ-консалтинг · ИИ в рабочих процессах · Автоматизация процессов
Рядом с этой услугой
Материал · 5 мин
Когда модель перестала работать
Отличить временный спад от исчерпания модели трудно изнутри — и дорого ошибиться в обе стороны. Это набор признаков, по которым можно отличить.
