1Ландшафт
Какие системы есть, как они связаны, где данные.
Технологическая архитектура и ИИ
Технология только там, где она меняет экономику. Разбираем технологический ландшафт компании целиком: какие системы нужны, как они связаны и где в этой картине ИИ даёт измеримый эффект.
Узнаёте?Об ИИ говорят много, но непонятно, где он действительно нужен, Команда пробует разные инструменты без общей картины, Данные есть, а решения всё ещё принимаются вручную
ИИ и технологии
Как мы работаем
1
2Задачи с эффектом
Где технология, в том числе ИИ, даёт измеримый результат.
3Архитектура
Как новое встраивается в существующие процессы и контроль.
4Правила
Где решает система, а где обязательно человек.
Узнаёте ситуацию?
- Об ИИ говорят много, но непонятно, где он действительно нужен.
- Команда пробует разные инструменты без общей картины.
- Данные есть, а решения всё ещё принимаются вручную.
Что обычно стоит за этим
Главная ошибка — начинать с технологии. Сначала нужно определить бизнес-задачу, стоимость текущего процесса и критерий результата. Только после этого выбирать модель, интеграцию или автоматизацию. ИИ не решает плохой процесс, он его тиражирует.
Что вы получите
Карту технологий и данных компании.
Список приоритетных сценариев с расчётом эффекта.
Правила: где решение нельзя отдавать машине.
Цена отсрочки
Если ничего не менять
- 01
Деньги уйдут в демонстрации вместо рабочих процессов.
- 02
Сотрудники будут пользоваться инструментами несистемно.
- 03
Риски качества и конфиденциальности останутся скрытыми.
Когда эта услуга не нужна
- Уже понятно, какой конкретный сценарий ИИ нужен. Тогда ИИ-консалтинг или внедрение.
- Процессы не описаны. Начинать нужно с них.
Как понять, что сработало
Измеримость
у каждого сценария есть показатель и значение «до».
Человек в процессе
названы точки, где решение принимает человек.
Данные
достаточно ли их для стабильного результата.
Вопросы
Нужен ли свой отдел ИИ?
Не обязательно. Нужна архитектура: кто владеет данными, процессами и качеством решений.
Можно ли начать с одного пилота?
Да, и так правильнее. Пилот с показателями, по которым видно результат.
Что если данных мало?
Сначала данные и процесс. Без них ИИ усилит шум.
Рядом
Услуги: ИИ-консалтинг · Автоматизация процессов · Интеграции между системами Материалы: ИИ в бизнесе: где он реально меняет экономику
Рядом с этой услугой
Разбор публичной компании
Salesforce
Один продавец искал клиентов, вёл переговоры и сопровождал сделку. Разбор модели, в которой эти задачи разделили между четырьмя ролями.
